Image en texte (OCR)
Tirez un texte modifiable de vos photos, scans et captures d'écran — l'OCR tourne sur votre appareil, les images n'en sortent jamais.
🔒 Vos fichiers ne quittent jamais votre appareil
Transformez une image en texte modifiable grâce à un OCR qui s'exécute entièrement dans votre navigateur. Photographiez une page, déposez la capture d'un message d'erreur ou chargez un courrier numérisé : la reconnaissance en extrait un texte brut que vous pouvez copier, rechercher et modifier. Le traitement étant local, l'image ne quitte jamais votre appareil, ce qui rend l'outil sûr pour les contrats, factures, pièces d'identité et tout ce que vous n'enverriez pas sur le serveur d'un inconnu.
Douze langues sont prises en charge. À la première utilisation d'une langue, le navigateur télécharge ses données de reconnaissance ; elles sont ensuite mises en cache et les analyses suivantes se font sans nouveau téléchargement. Seules les données de langue descendent vers vous ; votre image ne voyage jamais dans l'autre sens.
L'exigence honnête : l'OCR a besoin d'une image raisonnablement lisible. Une mise au point nette, un bon éclairage et un cadrage bien de face transforment une photo en texte propre. Une image floue, penchée ou en basse résolution produira un charabia, quel que soit l'OCR utilisé.
Comment extraire le texte d'une image
- Déposez votre image dans l'outil, ou cliquez pour choisir une photo, un scan ou une capture d'écran.
- Choisissez la langue du texte présent dans l'image.
- Patientez pendant le chargement des données de langue (première utilisation seulement) et l'exécution de la reconnaissance.
- Relisez le texte extrait dans la zone de sortie.
- Copiez le texte ou téléchargez-le en fichier.
Obtenir des résultats précis
Le texte imprimé dans une police courante se reconnaît le mieux : attendez-vous à un résultat quasi parfait sur une capture d'écran ou un scan propre. Les photos de papier fonctionnent bien quand la page remplit le cadre, que l'éclairage est homogène et que l'appareil est parallèle à la page. L'écriture manuscrite est le cas difficile : des majuscules d'imprimerie soignées passent parfois, la cursive presque jamais, et aucun OCR de navigateur ne la gère de façon fiable.
Si le résultat sort brouillon, reprenez la photo de plus près et bien droite, ou recadrez l'image sur le seul bloc de texte avant de relancer. Le choix de la bonne langue compte aussi : lancer des données anglaises sur un texte français écorchera chaque mot accentué.
Ce que cet OCR réussit bien, et là où il peine
L'outil transforme des pixels qui ressemblent à des lettres en un vrai texte sélectionnable que vous pouvez copier, rechercher, traduire ou coller dans un document. Sur du matériel imprimé propre — une capture d'écran, une page de PDF exportée en image, un scan bien éclairé — il est véritablement fiable, souvent proche du sans-faute.
Les limites honnêtes : la précision suit de près la qualité de l'image. Flou, reflets, faible contraste, angles de travers, texte minuscule et polices décoratives font tous grimper le taux d'erreur. Sur les images difficiles, considérez le résultat comme un solide premier jet à relire, plutôt que de supposer que chaque caractère est passé correctement.
Comment la reconnaissance tourne entièrement dans votre navigateur
L'outil utilise tesseract.js, une version JavaScript du moteur OCR Tesseract bien établi, exécutée directement dans la page. Votre image est dessinée dans un canvas, analysée pour repérer les zones de texte, et chaque caractère est comparé au modèle entraîné de la langue que vous avez choisie — le tout sur le processeur de votre propre appareil.
Comme tesseract.js s'exécute localement, la vitesse de reconnaissance dépend de votre matériel et de la taille de l'image, et une page grande ou dense peut prendre quelques secondes. Rien n'est envoyé à un serveur pour traitement ; la seule activité réseau est le téléchargement unique des données de langue.
Sûr pour les documents que vous ne pouvez pas téléverser
L'OCR est souvent nécessaire précisément sur le matériel que vous ne devriez pas confier à un tiers : contrats, factures, courriers bancaires, formulaires médicaux, pièces d'identité. Les services d'OCR côté serveur placent ces images sur l'infrastructure de quelqu'un d'autre pour pouvoir les lire.
Ici, l'image ne quitte jamais votre appareil — elle est lue dans la page et traitée en mémoire par tesseract.js. Cela le rend approprié pour les documents confidentiels et réglementés, et il continue de fonctionner même si vous passez hors ligne une fois la page et les données de langue chargées.
Douze langues et le téléchargement unique des données
Douze langues sont prises en charge, couvrant de grandes écritures européennes et mondiales. La première fois que vous choisissez une langue donnée, ses données de reconnaissance entraînées se téléchargent dans votre navigateur — c'est pourquoi la toute première analyse dans une nouvelle langue marque une brève pause avant l'affichage des résultats.
Ensuite, les données sont mises en cache localement et les analyses suivantes dans cette langue tournent sans nouveau téléchargement. Seul le modèle descend vers votre appareil ; votre image ne voyage jamais dans l'autre sens. Choisir la bonne langue compte — en lancer une mauvaise, comme des données anglaises sur du français accentué, corrompra les caractères sur lesquels le modèle n'a pas été entraîné.
Les tâches du quotidien qui vous évitent de retaper
Récupérer un mot de passe Wi-Fi ou un numéro de série sur la photo d'une étiquette, prélever une citation sur la page d'un livre, attraper un message d'erreur dans une capture d'écran pour le rechercher, numériser un reçu imprimé, ou extraire une adresse d'un courrier scanné — tout cela est bien plus rapide à reconnaître qu'à taper à la main.
C'est aussi utile pour l'accessibilité et la réutilisation : convertir un document uniquement en image en un texte qu'un lecteur d'écran peut vocaliser, ou libérer un texte prisonnier d'une image pour le traduire ou le remettre en forme. Pour tout cela, une image source claire, droite et bien éclairée est le facteur numéro un d'un résultat propre.
Corriger une reconnaissance médiocre
Si le résultat sort en charabia, l'image en est presque toujours la cause. Reprenez la photo de plus près et bien de face, améliorez l'éclairage pour augmenter le contraste, et recadrez serré sur le seul bloc de texte pour que le moteur ne soit pas distrait par l'arrière-plan. Redresser une page penchée avant l'analyse aide énormément.
Vérifiez aussi que la langue choisie correspond au texte, et rappelez-vous que l'écriture manuscrite est le vrai cas difficile — des majuscules d'imprimerie soignées passent parfois, mais la cursive dépasse ce qu'un OCR de navigateur sait faire de façon fiable. Pour des PDF multipages plutôt que des images, utilisez une voie PDF vers texte dédiée au lieu de faire une capture de chaque page.
Questions fréquentes
Cet outil OCR est-il gratuit ?
Oui, entièrement gratuit. Sans inscription, sans limite de pages, sans filigrane sur le résultat.
Mes images sont-elles envoyées pour être traitées ?
Non. La reconnaissance s'exécute dans votre navigateur avec un moteur OCR local. Votre image reste sur votre appareil : analyser des documents sensibles ici ne pose aucun risque.
Quelles langues peut-il lire ?
Douze langues sont prises en charge, couvrant les principales écritures européennes et mondiales. Choisissez la langue avant de lancer la reconnaissance ; les données de chaque langue se téléchargent une fois puis restent en cache.
Quelle est la précision de l'extraction ?
Sur du texte imprimé net, la précision est généralement excellente, avec seulement quelques caractères qui glissent. Elle chute avec le flou, le faible contraste, le petit texte ou les polices inhabituelles. Une relecture rapide du résultat vaut toujours le coup.
Peut-il lire l'écriture manuscrite ?
Le plus souvent non. Une écriture soignée façon caractères d'imprimerie fonctionne parfois, mais la cursive et l'écriture courante dépassent ce qu'un OCR de navigateur sait faire de façon fiable. Pour du manuscrit, prévoyez de transcrire à la main.
Quels formats d'image fonctionnent ?
Les images JPG, PNG et WebP sont prises en charge. Pour les PDF multipages, utilisez plutôt l'outil PDF en texte.